Square Kilometer Array(SKA)科学数据处理器(SDP)联盟宣布完成其工程设计工作 - 为期五年的工艺设计两台将用于内部项目的超级计算机。

该国际财团由英国剑桥大学领导,涉及11个国家的近40所机构,包括CSIRO,Pawsey超级计算中心和澳大利亚国际射电天文研究中心。

该联盟的作用是设计将中央信号处理器(CSP)的科学数据处理成“科学数据产品”所需的计算硬件平台,软件和算法。

SDP是望远镜接收器收集的大量数字化天文信号处理的第二阶段。SDP将由两台超级计算机组成,一台位于南非开普敦,用于处理来自SKA-mid和西澳大利亚珀斯的一台处理来自SKA-low的数据。

该联盟估计SDP的总计算能力约为250 PFlops。它的估计计算能力比IBM的Summit快25%,后者是世界上最快的超级计算机。

SDP的SKA组织项目经理Maurizio Miccolis表示,SDP每年将向全球发布高达600PB的数据,他说这足以填补超过一百万台平均笔记本电脑的数量。

该组织表示,该设计包括能够实时确定哪些数据值得保留; 能够检测和消除人为的射频干扰,例如卫星和其他来源; 并将其打开以用于其他领域。

SKA将成为 有史以来规模最大,功能最强大的射电望远镜,占地面积超过100万平方米。SKA是一个国际项目,将由遍布全球的数千个天线组成,在南非和西澳大利亚拥有核心运营核心。

当地基础设施的设计已于 2月完成,SKA的建设预计将于2020年开始,

该团队由澳大利亚工程师和科学家组成,设计从超级计算设施,建筑物,现场监测和道路,到远程西澳大利亚CSIRO Murchison Radio-astronomy Observatory所需的电力和数据光纤分配。 。